PgSQL · 应用案例 · "写入、共享、存储、计算" 最佳实践

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4. 存储成本昂贵。

上图描绘了企业中后来 位于的问提:

1. 数据孤岛问提严重(后来 这样 大数据平台时)。

3. 数据冗余问提突出。

随着用户量、用户活跃度的增长,时间的积累等,数据产生的速率单位单位这样 快,数据堆积的量这样 大,数据的维度太多,数据类型太多,数据孤岛也太多。

本文将针对你是什么场景,给出另有一个 比较合理的方案,灵活使用,还能否

5. 业务萎缩后硬件成为固定资产,IT负担严重,几乎这样 硬件伸缩能力。

7. 业务需求多,数据种类多,分析成本、开发成本高昂。

数据是为业务服务的,业务方为了更加透彻的掌握业务一种生活后来 使用该业务的群体,往往会派发,后来 让应用派发,派发更多的日志。

2. 对成本预估过高 ,计算能力扩容麻烦,又后来 铺张浪费严重。

日积月累,给企业IT带来诸多负担,IT成本不断增加,收益确不见得有多高。

6. 数据量太多,几乎无法备份。