来了,2行代码秒级查询MaxCompute!

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结论:通过以上操作步骤,相信朋友也都学精了咋样在HoloStudio中用大约的代码将MaxCompute中的数据导入查询,具体的操作步骤,朋友也还须要参考官网文档:离线数据导入分析。

通过两次HoloStudio的查询MaxCompute数据演示,相信朋友都都都可以更加直观体会到这种查询最好的法子的区别:小数据量使用直接查询也还须要直接获取结果,为什让大数据量更建议朋友导入查询,查询性能在同等资源条件下也会更优。

一并,使用HoloStudio,能你还须要用大约的代码,最快的查询MaxCompute中的数据,既解放了双手,又实现了数据的秒级交互响应,两全其美啊!

若朋友对交互式分析有任何问提,欢迎朋友进群咨询哦













将数据从MaxCompute中导入至交互式分析中,还须要选择主次字段数据导入,也还须要选择完整数据导入。若数据量太大,使用SQL Console会报500秒超时的错误,这是DataWorks这种的限制,请使用HoloStudio的终端进行数据导入。示例导入完整数据SQL如下,只须要1行代码即可:

导入75000万条数据用时15秒

数据导入完成已经 ,还须要直接查询数据,示例,同样查询30万条数据,用时4毫秒返回。(1行代码)

在HoloStudio中新建一张内部内部结构表,用于做MaxCompute表字段的一一映射。在HoloStudio中选择PG管理--内部内部结构表,一键新建内部内部结构表。可能性是将整张表数据导入进交互式分析,好多好多 有字段完整映射(可根据项目情况选择主次字段映射)



若是直接内部内部结构表得话,查询30万条数据用时2.5秒



3.HoloStudio新建真实存储表

在HoloStudio中新建一张真实存储表,用于真正接受数据。新建内部内部结构表的字段须要一一对应。最简单的建表操作好多好多 我克隆qq内部内部结构表的建表得话,再修改成对应内部内部结构表即可,不须要此人 再写建表sql,轻轻松松完成建内部内部结构表。



准备一张MaxCompute表,本示例直接采用数据地图中的一张表,数据条数约为75000万条

就看《在吗?0代码加速查询MaxCompute请查收!》的朋友们纷纷表示按照文章操作,都都都都可以快速查询到MaxCompute中的数据,一并还不须要写建表代码,简单又实用。为什让呢,随之而来就会有个问提,业务数据量太大时,直接查询响应也会很重迟缓,依赖HoloStudio的导入查询具体为什操作?今天小编就来为朋友讲解,咋样使用HoloStudio用大约的代码导入查询MaxCompute数据,实现秒级交互式响应!(小Tips:直接查询数据仍然发生MaxCompute中,导入查询数据最终发生交互式分析中)

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